广东科学技术职业学院产教对接谱系平台采购项目采购更正公告(第一次)

★

7

（七）重点专业群的设置与区域重点产业需求匹配度分析服务（投标文件中提供承诺函，格式自拟，并加盖投标人公章。）

由学校指定 3 个重点专业群，投标人为这3 个专业群定制化提供专业群设置与区域重点产业需求匹配度分析服务，形成分析报告。

内容包括但不限于：

1、产业链：专业群对标产业链全景谱系分析

1.1 产业链定位分析

在了解学校专业（群)建设情况的基础上，还需从专业（群)建设水平、国家政策/地方政策支持、本地产业发展情况、学校定位/发展目标，校企合作情况、教育专家指导意见等多个维度进行综合分析，初定专业（群)对接目标产业。校企双方基于专业（群)对接目标产业问题进行深入沟通，需要共同明确专业（群)对接产业链的名称、主要依据、产业链内涵等信息。

1.2 产业链结构分析

需要根据产业链定位分析结果，明晰产业链具体内涵信息，凝练产业链关键词信息，通过大数据采集技术、 自然语言处理技术、知识图谱技术，以产业链关键词为主要核心内容进行采集互联网各类公开的各类数据信息，需要通过实体抽取、关系抽取等技术，以 AI 作为辅助，快速全面的了解产业链相关信息，逐步细分产业链上中下游（前中后端/层）信息，厘清产业领域、产业节点、重点环节等信息。

同时需要基于不同的细分产业节点，深入互联网挖掘相应技术信息，分析梳理各个产业节点下重点技术、服务或产品，形成产业链对接技术链的分析。

需要以技能关键词作为主要关联枢纽，结合产业行业信息、职能类别等维度，对接匹配全行业所有岗位的详细技术技能要求，分析明确各项技术技能主要对接的相关岗位，形成产业链-技术链-人才链三链贯通的《产业链全景谱系》。

1.3 产业链结构全景优化

需要通过'AI+专家 '的形式，以 AI 工具为基础，引入行业专家和分析师，对初步生成的《产业链全景谱系》进行审核及优化调整，形成科学、合理、具有代表性的《产业链全景谱系》。

2、岗位群：岗位人才需求及特征分析

2.1 人才需求趋势预测分析

岗位人才需求预测分析：需要通过选取近三年的岗位人才需求数据，结合其他影响人才需求变化的特征，对未来两年产业人才需求进行预测分析，为学校掌握产业未来两年需求趋势与变化提供数据支撑。

岗位人才特征趋势分析：需要通过选取近三年的岗位人才需求数据，对岗位的学历、经验以及薪资特征进行对比分析，分析岗位整体的特征发展趋势，为学校厘清目标岗位的未来发展趋势提供数据支撑。

2.2 代表性企业岗位职业任务能力要求大数据分析

①岗位专业能力要求及其要求程度分析：

需要通过抽取岗位招聘信息的任职要求信息，运用自然语言处理技术和大数据技术，对任职要求信息中的职业能力要求信息进行挖掘分析，为学校掌握市场实际各岗位职能对人才的职业能力要求，进而对人才培养建设进行优化调整提供数据支撑。②岗位职业素质要求及其要求程度分析：

需要建立综合素质要求词库，通过抽取岗位招聘信息的任职要求信息，运用 自然语言处理技术和大数据技术，对任职要求信息中的综合素质要求信息进行挖掘分析，为学校掌握市场实际对人才综合素质的要求，进而对人才培养建设进行优化调整提供数据支撑。

③岗位任务能力要求大数据分析：

需要应用大数据分析技术，基于人才需求大数据信息，针对校企基于分析结果共同确定的专业培养目标岗位，对各岗位进行职业任务能力提炼与分析，筛选市场招聘要求典型的工作任务（15-30 项/岗位）、符合培养定位的职业能力（30-50 项/岗位），并进行普适性、要求指数评定。

3、教育链：专业（群）人才供给大数据分析

3.1 同类专业（群）设置和人才培养现状分析

需要通过大数据采集该专业群各专业在全国开设院校的情况，包括全国院校布点数、专业布点院校占比、省份分布和详细的院校列表，并结合典型特色院校进行人才培养方案、人才培养定位相关分析。

3.2 学校专业（群）设置和对接产业结构情况分析

需要通过前期专业数据的采集和平台专业画像的建立，分析目前学校专业群在对标产业环境的人才培养供给数量及规格等，明确专业群服务区域发展的范围、 目标、人才培养层次等。

4 、产教融合对接分析

4.1 产业链结构谱系分析

需要通过应用大数据采集技术，智能采集全网关于产业链的相关信息，应用先进的知识图谱技术，对产业链相关文本信息进行抽取与融合，形成产业链知识图谱，基于'产业链-技术链-人才链 '三链融通的概念，以产业链节点进一步进行数据的采集和信息的抽取融合，形成产业链到人才链关联的知识图谱。借助行业专家及产业研究员专业知识，完成产业链全景结构分析和优化。

4.2 产教融合对接分析

能够基于专业人才大数据分析中得到的专业群下各个专业的主要对接岗位列表，需要形成'专业群-专业-岗位群 '的关系拓扑图。能够基于产业链结构全景分析中得到的整个对接产业链的全景结构，需要形成'产业链-技术链-人才链 '的关系图谱。以岗位群/人才链为产业和教育两侧的重点融合中心，将产业端和职业教育端通过人才的教育和就业流程进行深度融合，分析专业关系拓扑图与产业关系图谱关键节点之间的匹配程度，需要形成'产业链-技术链-人才链/岗位群-专业群 '产教对接谱系。

5、专业群设置与区域重点产业需求匹配度分析报告撰写

需要通过中国知网、政府官网、行业协会等网站，梳理政策、经济、专业建设改革现状等相关文献。研究方向如下：①国家或地方相关政策对产业发展的支持；②国家或地方相关政策对专业建设的支持；③国家或地方产业集群发展现状及趋势分析；④产业结构调整、转型升级，对行业有关技术技能领域提出的新要求；⑤有关领域职业岗位设置情况及行业人才结构现状；⑥行业技术技能人才供求状况。

结合前期产业链-技术链-人才链-专业链大数据分析结果，以及岗位职业任务能力要求大数据分析、重点产业岗位人才需求趋势大数据分析结果，撰写《专业群设置与区域重点产业匹配度分析报告》。

7

（七）重点专业群的设置与区域重点产业需求匹配度分析服务

由学校指定 3 个重点专业群，投标人为这3 个专业群定制化提供专业群设置与区域重点产业需求匹配度分析服务，形成分析报告。

内容包括但不限于：

1、产业链：专业群对标产业链全景谱系分析

1.1 产业链定位分析

在了解学校专业（群)建设情况的基础上，还需从专业（群)建设水平、国家政策/地方政策支持、本地产业发展情况、学校定位/发展目标，校企合作情况、教育专家指导意见等多个维度进行综合分析，初定专业（群)对接目标产业。校企双方基于专业（群)对接目标产业问题进行深入沟通，需要共同明确专业（群)对接产业链的名称、主要依据、产业链内涵等信息。

★1.2 产业链结构分析（投标文件中提供承诺函，格式自拟，并加盖投标人公章。）

需要根据产业链定位分析结果，明晰产业链具体内涵信息，凝练产业链关键词信息，通过大数据采集技术、 自然语言处理技术、知识图谱技术，以产业链关键词为主要核心内容进行采集互联网各类公开的各类数据信息，需要通过实体抽取、关系抽取等技术，以 AI 作为辅助，快速全面的了解产业链相关信息，逐步细分产业链上中下游（前中后端/层）信息，厘清产业领域、产业节点、重点环节等信息。

同时需要基于不同的细分产业节点，深入互联网挖掘相应技术信息，分析梳理各个产业节点下重点技术、服务或产品，形成产业链对接技术链的分析。

需要以技能关键词作为主要关联枢纽，结合产业行业信息、职能类别等维度，对接匹配全行业所有岗位的详细技术技能要求，分析明确各项技术技能主要对接的相关岗位，形成产业链-技术链-人才链三链贯通的《产业链全景谱系》。

1.3 产业链结构全景优化

需要通过'AI+专家 '的形式，以 AI 工具为基础，引入行业专家和分析师，对初步生成的《产业链全景谱系》进行审核及优化调整，形成科学、合理、具有代表性的《产业链全景谱系》。

2、岗位群：岗位人才需求及特征分析

2.1 人才需求趋势预测分析

岗位人才需求预测分析：需要通过选取近三年的岗位人才需求数据，结合其他影响人才需求变化的特征，对未来两年产业人才需求进行预测分析，为学校掌握产业未来两年需求趋势与变化提供数据支撑。

岗位人才特征趋势分析：需要通过选取近三年的岗位人才需求数据，对岗位的学历、经验以及薪资特征进行对比分析，分析岗位整体的特征发展趋势，为学校厘清目标岗位的未来发展趋势提供数据支撑。

2.2 代表性企业岗位职业任务能力要求大数据分析

 ★①岗位专业能力要求及其要求程度分析：需要通过抽取岗位招聘信息的任职要求信息，运用自然语言处理技术和大数据技术，对任职要求信息中的职业能力要求信息进行挖掘分析，为学校掌握市场实际各岗位职能对人才的职业能力要求，进而对人才培养建设进行优化调整提供数据支撑。（投标文件中提供承诺函，格式自拟，并加盖投标人公章。）

★②岗位职业素质要求及其要求程度分析：需要建立综合素质要求词库，通过抽取岗位招聘信息的任职要求信息，运用 自然语言处理技术和大数据技术，对任职要求信息中的综合素质要求信息进行挖掘分析，为学校掌握市场实际对人才综合素质的要求，进而对人才培养建设进行优化调整提供数据支撑。（投标文件中提供承诺函，格式自拟，并加盖投标人公章。）

★③岗位任务能力要求大数据分析：需要应用大数据分析技术，基于人才需求大数据信息，针对校企基于分析结果共同确定的专业培养目标岗位，对各岗位进行职业任务能力提炼与分析，筛选市场招聘要求典型的工作任务（15-30 项/岗位）、符合培养定位的职业能力（30-50 项/岗位），并进行普适性、要求指数评定。（投标文件中提供承诺函，格式自拟，并加盖投标人公章。）

3、教育链：专业（群）人才供给大数据分析

★3.1 同类专业（群）设置和人才培养现状分析（投标文件中提供承诺函，格式自拟，并加盖投标人公章。）

需要通过大数据采集该专业群各专业在全国开设院校的情况，包括全国院校布点数、专业布点院校占比、省份分布和详细的院校列表，并结合典型特色院校进行人才培养方案、人才培养定位相关分析。

3.2 学校专业（群）设置和对接产业结构情况分析

需要通过前期专业数据的采集和平台专业画像的建立，分析目前学校专业群在对标产业环境的人才培养供给数量及规格等，明确专业群服务区域发展的范围、 目标、人才培养层次等。

4 、产教融合对接分析

4.1 产业链结构谱系分析

需要通过应用大数据采集技术，智能采集全网关于产业链的相关信息，应用先进的知识图谱技术，对产业链相关文本信息进行抽取与融合，形成产业链知识图谱，基于'产业链-技术链-人才链 '三链融通的概念，以产业链节点进一步进行数据的采集和信息的抽取融合，形成产业链到人才链关联的知识图谱。借助行业专家及产业研究员专业知识，完成产业链全景结构分析和优化。

4.2 产教融合对接分析

能够基于专业人才大数据分析中得到的专业群下各个专业的主要对接岗位列表，需要形成'专业群-专业-岗位群 '的关系拓扑图。能够基于产业链结构全景分析中得到的整个对接产业链的全景结构，需要形成'产业链-技术链-人才链 '的关系图谱。以岗位群/人才链为产业和教育两侧的重点融合中心，将产业端和职业教育端通过人才的教育和就业流程进行深度融合，分析专业关系拓扑图与产业关系图谱关键节点之间的匹配程度，需要形成'产业链-技术链-人才链/岗位群-专业群 '产教对接谱系。

5、专业群设置与区域重点产业需求匹配度分析报告撰写

需要通过中国知网、政府官网、行业协会等网站，梳理政策、经济、专业建设改革现状等相关文献。研究方向如下：①国家或地方相关政策对产业发展的支持；②国家或地方相关政策对专业建设的支持；③国家或地方产业集群发展现状及趋势分析；④产业结构调整、转型升级，对行业有关技术技能领域提出的新要求；⑤有关领域职业岗位设置情况及行业人才结构现状；⑥行业技术技能人才供求状况。

结合前期产业链-技术链-人才链-专业链大数据分析结果，以及岗位职业任务能力要求大数据分析、重点产业岗位人才需求趋势大数据分析结果，撰写《专业群设置与区域重点产业匹配度分析报告》。